有個在科技公司工作的個案，某天下午拿著筆電來找我，把螢幕翻給我看。那是他花了兩週寫的一份分析報告，然後他讓某個AI工具，用二十分鐘產出了一個架構幾乎一樣的版本。
他沉默了很久，然後說：「我不知道我還有什麼是有用的。」
我坐在那裡聽他說話，注意到他說這句話的時候，眼神往下沉了一下。那不是一個在思考的人的眼神，而是一個有點失去重心的人的眼神。
我想先停在這個畫面裡，因為我覺得這幾個字「我不知道我還有什麼是有用的」是這個時代很多人心底最誠實、也最少被說出口的感受。
一、2026年，AI帶來的職場衝擊已經不是「未來的可能性」，它正在發生。
根據史丹佛大學數位經濟實驗室今年的大型研究，AI衝擊最深的產業包括軟體開發、客服、翻譯和行銷，而22到25歲剛進職場的年輕人受害最重——這個年齡層的軟體工程師，就業人數比2022年高峰下降了將近20%。與此同時，超過六成的白領族表示正陷入「技術取代焦慮」，而台灣的諮商需求在過去幾年增加了將近五成，「對AI取代工作的焦慮」已經進入職場諮詢最常見議題的前五名。
這些數字背後，是一個個真實的人，帶著一種說不清楚、但壓在胸口的感覺，繼續上班、繼續生活、繼續假裝沒事。
二、「不確定性的威脅」增加了AI焦慮
從情緒心理學的角度來看，AI焦慮之所以這麼難處理，有一個重要的原因：它是一種「不確定性的威脅」，而不是一個清楚的危機。
心理學家 Nico Frijda 在他的情緒理論裡指出，情緒是人對「情境與自身需求之間關係」的評估結果。當我們感知到某個威脅，情緒系統會啟動，準備讓我們採取行動——害怕讓我們逃、憤怒讓我們反擊、悲傷讓我們撤退去整合。這套系統在面對具體的威脅時運作得很好。
但AI帶來的威脅是模糊的。你不知道它什麼時候會影響你、以什麼方式影響你、你有多少時間可以準備。情緒系統被啟動了，卻找不到可以行動的方向，只能持續在低度警戒的狀態裡空轉。這種長期的低強度焦慮，比一個清楚的危機更耗人，因為它沒有結束的時間點，也沒有讓你可以說「我應對了」的時刻（Frijda, 1986, The Emotions）。
更複雜的是，這種焦慮往往帶著一層羞愧。「我這麼努力學，還是跟不上」、「同事好像都不怕，只有我在慌」、「這樣下去我會不會是那個被淘汰的人」——這些念頭不只讓人焦慮，還讓人覺得不應該說出口。羞愧讓情緒變得孤立，而孤立讓情緒更難消化。
三、從依附理論的角度來看，原來我們的AI焦慮，與未滿足依附需求有關
多年來在諮商心理學領域的學習告訴我們：人類對安全感的需求是根本性的，不只在童年，而是貫穿一生。當外部環境給予穩定的回應，當我們感覺自己「在這個世界上是有位置的、是有能力的、是被需要的」，內在的依附系統就會處於安定狀態，讓我們可以探索、冒險、成長。
但當這個感覺被動搖，依附系統就會進入警戒模式。
AI帶來的，恰恰是對「我是有能力的、我是有位置的」這個核心信念的撼動。許多人在職業上建立了很深的自我認同——「我是一個會做這件事的人」——當這個認同被挑戰，不只是職涯焦慮，而是更底層的不安全感被觸動了。Sue Johnson 在她的依附研究裡指出，當依附需求受威脅，人最常出現兩種反應：一種是過度焦慮地追求確認（不停地學新技能、報課程、追熱門話題），另一種是防衛性地退縮（乾脆不去想，假裝這件事跟自己無關）（Johnson, 2004）。
這兩種反應，你可能都在身邊的人，或者自己身上，看過。
它們都不是壞的策略，它們都是依附系統在試圖保護你。只是，當我們不理解這個底層的運作，就很容易把焦慮當成事實，把「我感覺自己沒用了」解讀成「我真的沒用了」。
四、AI焦慮不只是個人的問題，更是一個系統性的問題
系統理論提醒我們，個人的情緒狀態，從來不是在真空中發生的——它嵌在家庭、職場、社會這些更大的系統裡，和周圍的人相互影響。當「AI焦慮」成為一種集體的情緒氛圍，它會在系統裡流動、感染、放大。
辦公室裡有人開始焦慮，別人也開始不安；群組裡有人傳AI取代工作的新聞，整個群組的焦慮指數都上升；父母擔心孩子的前途，孩子感覺到壓力，然後孩子的壓力又回過頭來影響父母的焦慮。這是情緒在系統裡的傳遞，不是誰的錯，但如果看不見這個動態，我們很容易誤以為那份焦慮完全是自己的、完全是自己要獨自處理的。
Bowen 家庭系統理論裡有個概念叫「差異化」（differentiation）——在一個高度焦慮的系統裡，保有自己清醒的判斷，不被集體的恐慌完全淹沒，是需要練習的能力（Bowen, 1978）。這不是說要對外界的變化無感，而是說，在感受到焦慮的同時，還能問自己：這個焦慮有多少是真實的資訊，有多少是從系統裡吸收進來的情緒？
五、我們該如何去面對AI的出現呢？
情緒心理學告訴我們，情緒最需要的，不是立刻被解決，而是先被承認。如果你在這波AI浪潮裡感到不安，那份不安是有道理的，它不是你「太脆弱」或「不夠努力」的証明。先讓自己承認這件事：這確實很難，而且這種難，很多人都有。
依附理論告訴我們，焦慮的時候，比起獨自硬撐，去找一個可以真正說話的人更有用。不是要你傾訴，而是在真實的連結裡，依附系統的警戒狀態才會真正緩下來。能說出「我最近有點不確定自己的方向」，比每天晚上在腦子裡反覆跑同樣的念頭，對你的神經系統更友善。
系統理論告訴我們，留意你所在的情緒系統。你身邊是一個讓焦慮不斷放大的環境，還是一個能夠幫助你保持清醒的環境？有時候，降低AI焦慮最有用的事，不是又看了一篇「AI時代如何自救」的文章，而是和一個讓你感覺踏實的人，好好吃一頓飯。
那個在我諮商室裡說「我不知道我還有什麼是有用的」的個案，我們後來談了很久。
他慢慢說出來的，不只是對工作的焦慮，還有從小到大，他學會了用「能力」來確認自己的價值「我有用，所以我重要」。這個信念讓他走了很遠，但它也讓他在這一刻，感覺非常脆弱。
AI拿走的不只是二十分鐘可以完成一份報告的效率。對某些人來說，它碰觸到了一個更老的、更深的問題：我的存在，是否只有在「有用」的時候才算數？
這個問題，不是學一個新技能可以回答的。但它值得被好好地問，也值得被好好地陪伴著走過。
六、參考文獻
Frijda, N. H. (1986). The emotions. Cambridge University Press.
Johnson, S. M. (2004). The practice of emotionally focused couple therapy: Creating connection (2nd ed.). Brunner-Routledge.
Bowen, M. (1978). Family therapy in clinical practice. Jason Aronson.
Brynjolfsson, E., et al. (2025). The impact of AI on labor markets: Evidence from ADP payroll data. Stanford Digital Economy Lab.
Kho, S. (2025). Waiting amidst uncertainty: A humanistic-existential approach to anxiety. The Journal of Humanistic Counseling. https://doi.org/10.1002/johc.70024
